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7テスラMR装置の利活用静磁場強度の上昇により、MRIの信号対雑音比（Signal-to-Noise Ratio、以下SNR）が向上し、解像度の高いMR画像の取得や撮像時間の短縮、あるいは、これまで効果的に利用されていない撮像法の活用を可能とする。また、MRIを用いた脳機能計測、つまり機能的MRI（functional MRI、 以下fMRI）のコントラスト雑音比の向上をもたらす。一方で、画像のゆがみや信号欠損などが顕著となり、fMRIや構造画像取得において問題となる[1]。したがって、静磁場強度の上昇は脳機能・構造計測に対して長所にも短所にもなり得るため、これらの性質・特徴を考慮して7テスラMR装置の利活用を行う必要がある。1.1脳機能計測: BOLD fMRI脳機能計測において世界的に広く使用されているfMRIは、Blood Oxygenation Level-Dependent （BOLD）効果（CiNetアドバイザー　小川誠二博士による発見）と呼ばれる原理を利用している。BOLD効果とは、血液中の酸素と結合していないヘモグロビン量と血管周辺組織との磁化率差を利用している。つまり、脱酸素化ヘモグロビン（常磁性）は、周辺組織（反磁性）と磁化率が異なり、その存在はMRI信号を低下させる。脳が活動すると脱酸素化ヘモグロビン量が変化し、それに伴う磁化率差の変動がMRI信号として現れ、脳活動領域が同定できる。静磁場強度の上昇がもたらす磁化率効果の増大は、わずかな磁化率差を検出するBOLD fMRIにとって大きな利点がある。しかし、磁化率が極端に異なる組織が隣接して存在する領域では、その増大がMR画像に強く影響し、かえっ1脳情報通信融合センター（CiNet） は、ヒトの情報処理中枢である脳における「少ないエネルギー消費での効率的な情報処理」と「膨大な情報量の伝達機構」を学び、その知見を新しい情報通信技術やコミュニケーション技術に生かす試みを行っている。そのために、大型機器として磁気共鳴（Magnetic Resonance、 以下MR）装置（7テスラ 1台、3テスラ 3台）を導入し、人間の脳機能と脳構造を理解するための基礎研究及び応用研究を推進している。脳機能解析研究室の我々のグループでは、脳機能計測基盤領域の研究開発を担当している。具体的には、MRイメージング（MR Imaging、以下MRI）の計測から得られるデータの質を向上させるため、脳機能撮像法の改善、構造画像分析技術の開発や高性能コイルの開発を行い、脳機能・構造解析への応用研究を進めている。本稿では、それらの取組について紹介する。Center for Information and Neural Networks (CiNet) aims to clarify the mechanism of efficient in-formation processing with low energy cost and massive amount of information transfer in the hu-man brain, and to apply their findings for future information and communication technology. CiNet pursues basic and applied research on the human brain function and structure by hosting magnet-ic resonance (MR) system (one 7T and three 3T scanners). Our group in Brain function analysis and imaging laboratory has been developing in novel neuroimaging techniques, brain structural analysis, and radio frequency coil of high performance to improve the MR image quality and has been exploring to elucidate brain function and structure by MR imaging. This article introduces our recent achievements.6　先端的脳機能計測技術6Advanced Measuring Technique of Brain Function6-1　MRIを用いた脳計測手法の改善及び新規計測手法の研究開発6-1Development and Improvement of Neuroimaging Method using Magnetic Resonance Imaging竹村浩昌　松岡雄一郎　Choi Uksu　黄田育宏Hiromasa TAKEMURA, Yuichiro MATSUOKA, Uksu CHOI, and Ikuhiro KIDA676　先端的脳機能計測技術