4.2Webによるデータ提供GAIAは、地上から超高層大気までの全球領域をカバーし、モデル内部では様々な物理変数の時空間変化を用いている。GAIA開発者以外の研究者にも、GAIAの結果を解析等で利用できるよう、計算結果を出力したデータベースを作成し、Webから提供している（図11）。現在、過去の長期計算結果（1996年1月～2018年2月）の提供を行っている。今後、研究開発中のものも含めたものに更新していく予定である。今後の展望本稿では、全球の全大気圏–電離圏の物理モデルであるGAIAの概要を紹介し、実用化の一環として宇宙天気予報のためのリアルタイム・予測シミュレーションや情報提供について述べた。今後は通信や衛星測位、衛星運用などを念頭に更なる実用化を進めるため、モデルの精度改善や情報提供の改良を行う。その一環として、GAIAの数値手法の改良や未導入の物理過程等の取り込みは継続しつつ、全球的な衛星・地上観測データをモデルに融合し現実に近い大気状態を再現しようとするデータ同化手法の拡張・改良、リアルタイム・予測手法の改良、全球－局所モデルの連携・結合などを進めていく予定である。情報提供についてもよりユーザーニーズに即し、扱いやすい情報・データの提供となるよう改善を進めていきたい。謝辞本研究の一部は、総務省委託業務「電波伝搬の観測・分析等の推進」によって行われたものである。計算の入力に用いるF10.7値はNatural Resources Canadaから、太陽風OMNIデータはNASA CDAwebから、柿岡K指数は気象庁地磁気観測所から、気象再解析データは気象庁55年長期再解析（JRA-55）プロジェクトにより、それぞれ提供されたものである。TEC観測値の導出において、国土地理院のGEONETデータを使用した。深く感謝する。参考文献】【1陣英克, “1-2-5. 大気ドラッグ,” 太陽地球圏環境予測 オープン・テキストブック, doi: https://nagoya.repo.nii.ac.jp/records/2000053, 2021.2横山竜宏, “電離圏局所シミュレーション,” 情報通信研究機構研究報告，本特集号，2–4, 2021.3D. Bilitza, D. Altadill, V. Truhlik, V. Shubin, I. Galkin, B. Reinisch, and X. Huang, “International Reference Ionosphere 2016: From ionospheric climate to real-time weather predictions,” Space Weather, vol.15, pp.418–429,2017. doi:10.1002/2016SW0015934Nava, B., P. Coisson, and S.M. Radicella, “A new version of the NeQuick ionosphere electron density model,” Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, vol.70, issue 15, pp.1856–1862, 2008. doi:10.1016/j.jastp.2008.01.0155Bowman, B. R., Tobiska,W. K.,Marcos, F. A., Huang, C. Y., Lin, C. S., and Burke,W. J., “A new empirical thermospheric density model JB2008 using new solar and geomagnetic indices,” In Aiaa/aas astro-dynamics specialist conference and exhibit, pp.6438, 2008. https://doi.org/10.2514/6.2008-64386Bruinsma, S., “The DTM-2013 thermosphere model.” Journal of Space Weather and Space Cli-mate, vol.5, A1, 2015. https://doi.org/10.1051/swsc/20170087Picone, J. M., Hedin, A. E., Drob, D. P., and Aikin, A. C.”, NRLM-SISE-00 empirical model of the atmosphere: Statistical comparisons and scientific issues,” J. Geophys. Res., vol.107, A12, pp.1468, 2002. doi:10.1029/2002JA0094308Drob, D. P., Emmert, J. T., Meriwether, J. W., Makela, J. J., Doornbos, E., Conde, M., Hernandez, G., Noto, J., Zawdie, K. A., McDonald, S. E., et al., “An update to the Horizontal Wind Model (HWM): The quiet time thermosphere,” Earth and Space Science, vol.2, pp.301–319, 2015, doi:10.1002/2014EA000089.9Huba. J. D., G. Joyce, and J. Krall, “Three-dimensional equatorial spread F modeling,” Geophys. Res. Lett., vol.35, L10102, 2008. doi:10.1029/2008GL033509, 10Akmaev, R.A., Fuller-Rowell, T.J., Wu, F., Forbes, J.M., Zhang, X., An-ghel, A.F., Iredell, M.D., Moorthi, S., and Juang, H.-M., “Tidal variabil-ity in the lower thermosphere: compari-son of whole atmosphere model (WAM) simulations with observations from TIMED,” Geophys. Res. Lett. vol.35, L03810, 2008. http://dx.doi.org/10.1029/2007GL032584.11Richmond, A.D., Ridley, E.C., Roble, R.G., “A thermosphere/ionosphere general circulation model with coupled electrodynamics,” Geophys. Res. Lett., vol.19, pp.601–604, 1992.12 Fuller-Rowell, T.J., Millward, G.H., Richmond, A.D., and Codrescu, M.V., “Storm-time changes in the upper atmosphere at low latitudes,” J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. , vol.64, pp.1383–1391, 2002.13Ridley, A. J., Y. Deng, and G. Toth., “The Global Ionosphere-Thermo-sphere Model (GITM),” J. Atmos. Solar-Terrestr. Phys., vol.68, pp.839–864, 2006.14Roble, R. G. and Ridley, E. C., “A thermosphere-ionosphere-meso-sphere-electrodynamics general circulation model (time-GCM): Equinox solar cycle minimum simulations (30-500 km),” Geophys. Res. Lett., vol.21, 417, 1994. doi:10.1029/93GL0339115Liu, H.-L., Bardeen, C. G., Foster, B. T., Lauritzen, P., Liu, J., Lu, G., ... Wang, W., “Development and validation of the Whole Atmosphere Com-5図11 GAIAウェブサイトのデータ提供のページ https://gaia-web.nict.go.jp/data.html36 情報通信研究機構研究報告 Vol.67 No.1 （2021）2 電離圏研究
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