まえがき国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) データ駆動知能システム研究センター (DIRECT)では、ネット等にテキストとして流布している、社会における知、すなわち社会知を意味的に深く分析し有効活用できるようにするための自然言語処理技術を研究開発している。2015年から試験公開し、さらに2021年3月31日に「深層学習版」（図１は試験公開のウェブページ）にアップデートして試験公開を開始した大規模Web情報分析システムWISDOM Xはその研究成果の主要なものの一つであり、Web60億ページから抽出した情報をもとに「なに」「なぜ」「どうなる」「どうやって」といったタイプの質問に回答することで、ユーザが求める情報やその関連情報などを迅速かつ容易に把握できるようにするための質問応答システムである。 1図1 WISDOM X深層学習版（https://www.wisdom-nict.jp）のトップページ国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）データ駆動知能システム研究センター（DIRECT）は、Web60億ページの情報を基に「なに」「なぜ」「どうなる」「どうやって」といったタイプの様々な質問に回答することができる大規模Web情報分析システムWISDOM X「深層学習版」のWeb上での試験公開を2021年3月31日より開始した。この「深層学習版」のシステムは、深層学習が注目を浴びる前の世代の機械学習技術を用いて開発したWISDOM X（2015年より試験公開）を、近年注目を集めている深層学習技術を用いて改良したもので、より広範な質問に対してより高い精度で回答可能である。本稿では、WISDOM X「深層学習版」で利用している深層学習ベースの質問応答技術を中心に紹介する。At the Data-driven Intelligent System Research Center (DIRECT), NICT, we have released on March 31st, 2021, a neural version of our question-answering system WISDOM X that is able to answer to a variety of “what”, “why”, “how-to” and “what-happens-if” type questions using data ex-tracted from 6 billion Web pages. We had previously released a non-neural version of the system in 2015, before deep-learning took the machine learning world by storm; thanks to recent progress in said deep-learning research, we were able to expand the answering capabilities and improve the answer quality of WISDOM X. In this paper, we will present the deep-leaning capabilities and technologies that were developed for the neural version of WISDOM X.3-3 大規模Web情報分析システムWISDOM X深層学習版3-3Large-scale Web Information Analysis System WISDOM X:Deep-learning Version呉 鍾勲 クロエツェー ジュリアンOH Jong-Hoon and KLOETZER Julien1193 社会知コミュニケーション技術
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