い。加えて、アンプを搭載したアクティブ電極の開発によって、伝導ジェルなしで、接触インピーダンスが従来よりも一桁高いレベルでも脳波が計測できるポータブルな脳波実験系を開発してきた[20][21]。このポータブル脳波計測装置を用いて、実生活下に近い環境での観る・聴く・遊ぶ・学ぶ・働くなどの活動に関わる脳波及び行動データを多人数から取得し、脳機能の分析を行い、他の生体情報や主観情報などと関連付けることで、興味・関心・気分の変化・モチベーション・ワーキングメモリなどの心的状態や潜在能力、個人間の相互関係といった高付加価値の情報を提供するモデルを構築している。具体的には、ニューロフィードバックを用いた外国語リスニング学習[22]や、脳波による外国語のリスリング能力の推定法の開発[23]などである。詳しくは、成瀬の稿を参照されたい。まとめ本特集では、CiNet Brain研究に関わる研究成果の概要を示した。詳細は本特集号の各章を参考にされたい。人間が関わる情報通信では、人間は情報の意味解釈を多様に行う自由度を持つ。人々にとって、共創的コミュニケーションや潜在能力の発揮を促すICTの実現は、究極のコミュニケーションであろう。「ペンをお持ちですか？」という問いかけに対する論理的な答えは「はい、持っています。」や「いいえ、持っていません。」である。しかし、文脈を考えると「はい、どうぞ」とペンを差し出すことが、思いやりや優しさのある人間らしい答えである。人々が真の幸せや満足感を実感できる社会の創出に寄与することが期待されるのがCiNet Brainである（図4）。他方、このような脳情報通信技術が次世代ICTとして健全に社会に浸透し活用されるためには、開発段階から社会的に受容されるための研究を進めなければならない。社会受容を高めるための研究・環境整備は、現在の先端研究開発には欠くことができないものである。一般にELSI研究（Ethical, Legal, Social Issuesの頭文字をとったもの）と呼ばれている研究である。CiNetでは独自のELSI研究グループを研究センター内に設置し、同時に大阪大学社会技術共創研究センター（ELSIセンター）と協力してこの課題に取り組み始めている。今後、CiNet設立の理念である、英知の結集と産学官連携・協力の一層の強化によって、科学技術、国民生活の向上、経済社会の発展に貢献する『貢献原則』と、開かれた先端的融合研究の実現とその成果の公開による『オープン原則』に基づき、多方面の研究者・企業等と連携して行う共同研究や研究員の受入等による知的・人材交流を活発化し、人材の育成や企業への技術移転に努めていく所存である。科学技術・社会的受容性を成熟させながら、成果を社会に普及するための研究開発拠点となり、人々が安心して豊かな暮らしを享受できるICT社会の構築に貢献できる脳情報通信技術を育てていくというCiNetの気概を本特集号に見いだせていただければ幸いである。参考文献】【1西垣 通, “基礎情報学 生命から社会へ,” NTT 出版, 2004.2友枝 明保, “サグ部に潜む目の錯覚と『渋滞』,” Civil Engineering Consultant, vol.268, pp.024–027, 2015.3T. Murata, T. Hamada, T. Shimokawa, M. Tanifuji, and T. Yanagida, “Stochastic process underlying emergent recognition of visual objects hidden in degraded images,” PLoS One, e115658. doi: 10.1371/journal.pone.0115658, 2014. 4Y. Morito and T. Murata, “Accumulation System: Distributed neural substrates of perceptual decision making revealed by fMRI deconvolu-tion,” J. Neurosci., vol.42, pp.4891–4912, 2022.5E. R. Kandel, J. H. Schwartz, T. M. Jessell, S. A. Siegelbaum, and A.J. Hudspeth, Principles of Neural Science, 5th edition, McGraw Hill Medical, 2012.6T. Naselaris, K. N. Kay, S. Nishimoto, and J. L. Gallant, “Encoding and decoding in fMRI,” Neuroimage, vol.56, no.2, pp.400–410, 2011.7S. Nishimoto, A. T. Vu, T. Naselaris, Y. Benjamini, B. Yu, and J. L. Gallant, “Reconstructing visual experiences from brain activity evoked by natural movies,” Curr. Biol., vol.21, no.19, pp.1641–1646, Oct. 2011.8西田 知史, 西本 伸志, “意味認知と脳内情報表現,” 人工知能, vol.32, no.6, pp.857–862, 2017.9S. Nishida and S. Nishimoto, “Decoding naturalistic experiences from human brain activity via distributed representations of words,” Neuroim-age, vol.180, no.A, pp.232–242, 2018.10S. Nishida, Y. Nakano, A. Blanc, N. Maeda, M. Kado, and S. Nishi-moto, “Brain-Mediated Transfer Learning of Convolutional Neural Net-works,” AAAI, vol.34, no.04, pp.5281–5288, 2020.11S. Nishida, A. Blanc, N. Maeda, M. Kado, and S. Nishimoto, “Behav-ioral correlates of cortical semantic representations modeled by word vectors,” PLoS Comput. Biol., vol.17, no.6, pp.e1009138–e1009138, 2021.12https://www.nict.go.jp/press/2015/08/06-1.html13N. Zhong, S. S. Yau, J. Ma, S. Shimojo, M. Just, B. Hu, G. Wang, K. Oiwa, and Y. Anzai, “Brain informatics-based big data and the wisdom web of things,” IEEE Intelligent Systems 30 5 2-7, 2015.14T. Ikegami, G. Ganesh, T. L. Gibo, T. Yoshioka, R. Osu, and M. Kawa-to, "Hierarchical motor adaptations negotiate failures during force field learning," PLoS Comput. Biol, vol.17, no.4, p. e1008481, 2021.15T. Morita, M. Asada, and E. Naito, “Examination of the develop-ment and aging of brain deactivation using a unimanual motor task,” Advanced Robotics, vol.35, no.13-14, pp.842–857, 2021. DOI: 7Cooperative and inventive communication“Here you are.”Communication among persons“Here you are.”CiNetBrain“Yes, I have.”“Do you have a pen?”図4CiNet Brainが目指すヒューマンセントリックなICT。話し手の意図を文脈から推定して答える能力を持つICTは、協創的社会や優しさにあふれる社会に必須。人間の脳機能計測から文脈理解の能力の起源を見出してモデル化することで実現させる。8 情報通信研究機構研究報告 Vol.68 No.1 （2022）2 人間の脳機能に倣った新たな情報通信技術の開発プロジェクト（CiNet Brain）
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