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目次

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• 1 緒言 「おもろい研究」from Osaka%0AIntroduction
• 2 人間の脳機能に倣った新たな情報通信技術の開発プロジェクト(CiNet Brain)%0AProject of Developing Novel Information and Communications Technology Inspired by Human Brain Functions (CiNet Brain)
• 3 ICTの最適化のための脳情報通信技術%0AResearch on Human Brain Information and Communication Technologies for ICT Optimisation
• 3-1 日常的な認知に関わる脳情報処理のモデル化と人工脳への応用%0AModeling Brain Information Processing in Dairy-life Cognition and its Application to Artificial Brains
• 3-2 社会行動を支える脳情報処理の理解と応用　– 社会脳–%0ABrain Mechanisms Underlying Human Social Behavior: The Social Brain
• 3-3 クロスモーダル情報処理研究とその応用%0ABasic and Advanced Research in Cross-modal Information Processing
• 3-4 人間の視覚情報処理機構の理解とその特性を利用したユーザにやさしい情報通信機器、映像呈示機器の開発%0ATowards Understanding of Human Visual Information Processing and Developing Human-friendly ICTs and image presentation Devices
• 3-5 身体運動の状態に依存した知覚情報処理%0APerceptual Processing Based on the Motoric State of the Body
• 4 いつまでも健康で幸せな生活のために：ヒトの脳機能を補助・拡張するための研究・技術開発%0AResearch and Development to Assist and Expand Human Brain Functions for a Sustainable Healthy and Happy Life
• 4-1 次世代ブレインマシンインタフェースの基盤技術研究開発%0AResearch and Development of Core echnology for Next-generation Brain-Machine Interface
• 4-2 人の脳機能改善及びパフォーマンス向上のための研究開発：脳を適切に作動させる抑制機構の重要性%0AImproving Human Brain Function and Performance: Importance of Inhibitory Systems for Proper Functioning of the Brain
• 4-3 人間の運動機能の維持・向上を支える脳情報処理の理解%0AUnderstanding of Brain Information Processing that Underlies the Maintenance and Improvement of Human Motor Function
• 4-4 ウェアラブル脳波計が拡げる実生活での脳科学応用%0AApplied Neuroscience Research in Real Life Environment by Wearable EEG System
• 5 脳機能計測の最先端を進むための計測技術の研究開発%0AResearch and Development of Measurement Techniques for Advanced Brain Function Measurement
• 5-1 超高磁場MR構造画像に対する脳組織分離解析法%0ABrain Tissue Segmentation for Structural MRI at 7 Tesla
• 5-2 生体磁気計測技術開発%0ATechnical development for Biomagnetic Measurement
• 6 【特別寄稿】11年の活動を振り返って%0ASpecial Contribution: Looking Back on 11 Years at CiNet
• 7 脳情報通信融合研究センター誌上発表論文一覧%0AList of Published Papers of the Center for Information and Neural Networks

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