今後の展望MEG信号の計測値は、個人脳のダイナミックレンジに依存する相対値である。例えば、MEG信号の振幅値が小さくても認知機能が実現する場合があり、その逆もある。また、同じ振幅値でも、脳が全力で情報処理を行った場合と余力を残していた場合では、振幅値が示唆する本質的な意味は異なる。MEG信号の計測値の意味を理解するためには、個人ベースの脳稼働率や脳内エネルギーの分配機序を含む包括的な評価法の開発を進める必要があると考えている。謝辞本稿でご報告致しました研究技術開発に関しまして、北海道大学の栗城眞也先生、横澤宏一先生、産業技術総合研究所（AIST）の岩木直先生、千葉大学の中川誠司先生、大阪大学の吉岡芳親先生、情報通信研究機構（NICT）の藤巻則夫特別研究員にご指導とご助言を頂きました。ここに深く感謝の意を表します。本研究は日本学術振興会科研費（21K12639及び一部JP19K08244）の助成を受けたものです。参考文献】【1大塚 明香, 林 昇, 西本 博則, 野界 武史, 藤巻 則夫, “周波数変調ノイズの調査と対策,” 日本生体磁気学会誌（第34回大会抄録集）, 32:1, pp.168–169, 2019.2B. Whitlock, “Understanding, finding and eliminating ground loops,” CEDIA Class EST016, pp.1–43, 2008.3J. Nurminen, S. Taulu, J. Nenonen, L. Helle, J. Simola, and A. Ahonen, “Improving MEG performance with additional tangential sensor,s” IEEE Trans Biomed Eng. vol.60, no.9, pp2559–2566, Sept. 2013.4Elekta Neuromag, “NM23367A: Internal active shielding user’s manual,” 2008.5大塚 明香, 林 昇, 西本 博則, 野界 武史, 藤巻 則夫, “MEG信号の雑音低減手法の検証,” 日本生体磁気学会誌（第35回大会抄録集）, 33:1, pp.86–88, 2020.6E. Larson and S. Taulu, “Reducing sensor noise in MEG and EEG re-cordings using oversampled temporal projection,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol.65, no.5, pp.1002–1013,2017.7S. Taulu, J. Simola, and M. Kajola, “Applications of the signal space separation method,” IEEE transactions on signal processing, vol.53, no.9, pp.3359–3372, 2005.8S. Taulu and J. Simola, “Spatiotemporal signal space separation method for rejecting nearby interference in MEG measurements,” Phys-ics in Medicine & Biology, vol.51, no.7, pp.1759–1768,2006.9N. T. Haumann, L. Parkkonen, M. Kliuchko, P. Vuust, and E. Brattico, “Comparing the performance of popular MEG/EEG artifact correction methods in an evoked-response study,” Computational Intelligence and Neuroscience, 2016:7489108, pp.1–10, 2016.10V. Jousmäki and R. Hari, “Cardiac artifacts in magnetoencephalogram,” Journal of Clinical Neurophysiology, vol.12, no.2, pp.172–176, 1996.11A. Otsuka, H. Nishimoto, D. Nishiyama, T. Ueguchi, K. Yokosawa, and S. Kuriki, “Physiological evaluation of magnetocardiac signals by mag-netoencephalography and magnetic resonance angiography,” Proceed-ings of 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2022. (in print)12M. S. Hämäläinen and R. J. Ilmoniemi, “Interpreting magnetic fields of the brain: minimum norm estimates,” Medical & biological engineering & computing, vol.32, no.1, pp.35–42, 1994.13B. Roß, C. Borgmann, R. Draganova, L. E. Roberts, and C. Pantev, “A high-precision magnetoencephalographic study of human auditory steady-state responses to amplitude-modulated tones,” The Journal of the Acoustical Society of America, 108(2), pp.679–691,2000.14W. Klimesch, “The frequency architecture of brain and brain body oscil-lations: an analysis,” European Journal of Neuroscience, 48(7), pp.2431–2453, 2018.15W. Klimesch, “An algorithm for the EEG frequency architecture of con-sciousness and brain body coupling,” Frontiers in Human Neurosci-ence, 7:766, 1–4, 2013.16A. Otsuka, H. Nishimoto, K. Yokosawa, and S. Kuriki, “Frequency charac-teristics of biomagnetic signals: verification by MEG measurements,” 日本生体磁気学会誌（第36回大会抄録集）, 34:1, pp.132–134, 2021.17A. Otsuka, M. Yumoto, S. Kuriki, T. Hotehama, and S. Nakagawa, “Frequency characteristics of neuromagnetic auditory steady-state response to sinusoidally amplitude modulated sweep tones,” Clinical Neurophysiology, 127, pp.790–802, 2016.大塚 明香 （おおつか あすか）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室有期研究技術員博士（情報科学）生体磁気計測、聴覚【受賞歴】2008年 第23回日本生体磁気学会 U35研究奨励賞2007年 第22回日本生体磁気学会 U35研究奨励賞2005年 Mariani Foundation, Research Award (The Neurosciences and Music)西本 博則 （にしもと ひろのり）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室有期研究技術員博士（情報科学）生体磁気計測、MRI、音声、信号処理野界 武史 （のがい たけし）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室有期研究技術員博士（工学）生体磁気計測西山 大輔 （にしやま だいすけ）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室有期研究技術員放射線技術学【受賞歴】2021年 第77回日本放射線技術学会総会学術大会 Bronze Award7835-2 生体磁気計測技術開発
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