まとめと将来の展望このように、我々は、脳波計測法を発展させ、より小型に、そして、より簡易に計測できるポータブルな脳波実験を開発し、これを用いた研究を進めてきた。これにより、実生活環境下で様々な脳情報の取得が可能であることを示すことに成功した。今後も実生活下での脳情報の取得に関する研究を進め、伝えたくても伝えられなかった情報を伝えることができる脳情報通信技術の確立を目指して研究を進めていく予定である。参考文献】【1宮内 哲, “脳を測る ―改訂 ヒトの脳機能の非侵襲的測定―,” 心理学評論, vol.56, no.3, pp.414–454, 2013. 2入戸 野宏，“理学のための事象関連電位ガイドブック,” 北大路書房, 2005.3Higashi, Y., Yokota, Y., and Naruse, Y, “Signal correlation between wet and original dry electrodes in electroencephalogram according to the contact impedance of dry electrodes,” Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc., pp.1062–1065, 2017.4成瀬 康, 横田 悠右, “ウェアラブル脳波計によるポータブルな脳波実験系の構築,” 日本神経回路学会誌, vol.23, no. 3 , pp.104–111, 2016.5Chang, M., Iizuka, H., Kashioka, H., Naruse, Y., Furukawa, M., Ando, H., and Maeda, T., “Unconscious improvement in foreign language learning using mismatch negativity neurofeedback: A preliminary study,” PLOS ONE, vol.12. no.6, e0178694, 2017.6Chang, M., Ando, H., Maeda, T., and Naruse, Y., “Behavioral effect of mismatch negativity neurofeedback on foreign language learning,” PLOS ONE, vol.16, no.7, e0254771, 2021.7Ihara, A.S., Matsumoto, A., Ojima, S., Katayama, J., Nakamura, K., Yokota, Y., Watanabe, H., and Naruse, Y, “Prediction of second lan-guage proficiency based on electroencephalographic signals measured while listening to natural speech,” Frontiers in Human Neuroscience, vol.15, 665809, 2021.8Yusuke Yokota, Takahiro Soshi, and Yasushi Naruse, “Error-related negativity predicts failure in competitive dual-player video games,” PLOS ONE, vol.14, no.2, e0212483 ,2019.9Sachiko Koyama, Reiko Akahane-Yamada, Atsuko Gunji, Rieko Kubo, Timothy P.L Roberts, Hirooki Yabe, and Ryusuke Kakigi, “Cortical evi-dence of the perceptual backward masking effect on /l/ and /r/ sounds from a following vowel in japanese speakers,” NeuroImage, vol.18, no.4, pp.962–974, 2003.10Chang, M., Iizuka, H., Naruse, Y., Ando, H., and Maeda, T, “Uncon-scious learning of auditory discrimination using mismatch negativity (MMN) neurofeedback,” Scientific Reports 4, 6729, 2014.11Ojima, S., Nakata, H., and Kakigi, R., “An ERP study of second lan-guage learning after childhood: effects of proficiency,” J. Cogn. Neu-rosci., vol.17, pp.1212–1228, 2005.12Crosse, M. J., Di Liberto, G. M., Bednar, A., and Lalor, E. C., “The multivariate temporal response function (mTRF) toolbox: a MATLAB toolbox for relating neural signals to continuous stimuli,” Frontiers in Human Neuroscience., vol.10, 604, 2016.13Yusuke Yokota, Yasushi Naruse, “Temporal fluctuation of mood in gam-ing task modulates feedback-negativity: EEG study with virtual reality,” Frontiers in Human Neuroscience., vol.15, 536288, 2021.成瀬 康 （なるせ やすし）未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室室長博士（科学）脳機能計測【受賞歴】2011年 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter, Young Researcher Award2010年 計測自動制御学会生体・生理工学部会 研究奨励賞2007年 第22回日本生体磁気学会大会 研究奨励賞5図5 得点と空振りストライク時のERNの振幅との関係[8]694-4 ウェアラブル脳波計が拡げる実生活での脳科学応用
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