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情報通信研究機構（NICT）では、ICT分野に関心のある学生の皆さまを対象に、将来のキャリア形成につながる就業体験の機会としてインターンシップの募集を行っています。
なお、本制度は機構の職員採用とは関係ありませんのでご了承ください。
※本制度は国内の大学、大学院、高等専門学校に在籍している学生を対象にしています。

募集要項

・募集テーマ等
下記の募集一覧に、現在募集しているインターンシップ情報が記載されております。
募集番号を選択すると、各課題の詳細情報をご覧いただけます。
 
・応募方法
ご希望の課題を選択し、当機構指定の「国内インターンシップ申請書」「国内インターンシップ承諾書」及び履歴書に必要事項をご記入の上、下記の送付先にメールにてご提出ください。なお、募集課題によっては、上記書類の他、選考課題などの提出が必要となる場合がございます。募集番号から詳細情報を必ずご確認の上、ご応募ください。
締切を過ぎてのご提出は、応募受付致しかねますのでご注意ください。
　　
＜留意事項＞
・インターンシップにご応募いただくにあたり、学業に支障が無いことの確認として、各学生の皆さまには、大学等、所属機関の責任者（就職担当部署等の長又は指導教員）の方の了承を必ず受けた上で「国内インターンシップ申請書」に所属機関の責任者情報をご記入ください。また、「国内インターンシップ承諾書」には、所属機関の責任者の方の署名を受けてください（電子署名不可。公印をいただける場合には署名に代えることができます）。
・書類の不足、また締切を過ぎてのご提出は、応募受付致しかねますのでご注意ください。
・メールの不逹を避けるため、応募の際に用いる（申請書及び履歴書に記載いただく）メールアドレスは可能な限り携帯電話のメールアドレス以外のものを記載してください。メールにて応募書類を受領いたしましたら、概ね３営業日以内に書類を受領した旨、ご返信いたします。もし返信が届かない場合は、お送りいただいたメールが届いていない可能性がございますので、電話等でご確認ください。
 
・応募書類
※各書類は、備考欄の注意書も必ずご確認いただいた上で、ご記入・ご提出ください。

・書類送付先（問い合わせ先）

国立研究開発法人 情報通信研究機構 経営企画部　インターンシップ担当

tel:042-327-7541

E-mail: kikaku-internshipアットマークml.nict.go.jp

選考について

応募者の選考は、提出いただいた応募書類を元に、必要に応じて電話やメールでの確認や面談等を行った上で厳正に審査いたします。選考の過程で、追加で書類を提出していただくこともあります。選考結果は応募者と所属機関に向け通知いたします。

知的財産権の取扱いについて

インターンシップ実施中に生じた知的財産権については、原則機構が譲り受け、機構に帰属することとします。ただし、機構とインターンシップ生の所属機関との間で別段の定めがある場合には、その定めによるものとします。

個人情報の取扱について

応募の際にご提出いただいた書類は、適正に管理を行い、インターンシップの選考目的のみに使用いたします。なお、選考の結果、参加に至らなかった場合は、選考終了後速やかに書類を破棄いたします。

諸経費

インターンシップへの参加に際し発生する経費のうち下記については、機構が負担いたします。
 
・交通費：実費支給（ただし距離により回数等について一定の制限あり）
・素泊料：機構が、宿泊が必要と認める場合は支給（上限あり）
・滞在費：１日あたり1,000円、宿泊を伴う日は1日あたり3,000円

募集一覧　　

※以下、「実施期間」欄に記載の日数は、研修実施日数の合計です。実施期間内の「休・祝日」は含みません。

2023年度
募集番号 課題名  応募締切  実施期間 対象 
2023-1  汎用的構文解析技術の研究開発  2023年2月20日（月）
17時		  2023年4月1日～
2024年3月31日の間で
60日間
 大学院生
2023-2 Leveraging Diverse Segmentations For Neural Machine Translation 2023年2月20日（月）
17時		 2023年4月1日～
2024年3月31日の間で
60日間		 大学院生
2023-3
Word-level Machine Translation Quality Estimation for Japanese-English Language Pair
英日・日英機械翻訳の語レベルの品質推定
 2023年2月20日（月）
17時		 2023年４月1日～
2024年3月31日の間で
60日間		 大学院生
2023-4 主観的体験を生み出す脳内機構の探求 2023年4月12日（水）
17時		 2023年5月1日～
11月30日の間で
60日間程度		 大学生（学部3年生以上）、大学院生
2023-5 構音の神経計算メカニズムの解明
2023年4月12日（水）
17時
 2023年5月15日～
2024年2月29日の間で
50日間程度
 大学生（学部2年生以上）、大学院生
2023-6 空間光通信路モニタリング技術に関する研修 2023年6月9日（金）
17時		 2023年7月1日～
2024年3月31日の間で
月8回程度
（通算60日以内）		 高専生、大学生、大学院生
（学部4年生以上）
2023-7 AI関連技術に関する知財管理 2023年6月30日（金）
17時		 2023年8月1日～
9月30日の間で
3日間程度		 大学院生