高度通信・放送研究開発委託研究

大規模言語モデルに関わる研究開発が世界的に急速に進展している中で、この内容とメンバーでの委託研究を実施していたことは先見の明があったと考えられる。研究代表者の的確な管理のもと、高い専門性と実績をもつメンバーが研究開発を着実に行っている。

目標の達成状況は、中間目標を超えるペースでコーパス開発が進んでいる。挑戦的な内容の研究では、当初の予想を超える成果もあげている。大規模言語モデルに関わる様々な研究開発は社会的なインパクトが極めて大きく、その中でも本課題は重要な位置付けとなっている。

大規模言語モデルをコーパス開発に利用するなど、研究計画の内容と進め方を柔軟に変更し、より効果的に最終目標を達成できるようにしている点も高く評価できる。

研究開発の実施は、識別手法、データセット、撮影方法などの様々な側面から適切に検討が進められている。カメラユニットの開発は遅れているが、市販のカメラと運用上の工夫によって対応する計画に変更している。全体の装置の低コスト化に向けた方向性とも一致しており、計画の変更は問題ないと考えられる。全体として、投入した研究経費に見合った成果が得られている。

画像を取得する方法の工夫やモデルの精度向上などによって、当初の目標としていた識別精度を実現できる見込みが得られている。実用化に向けて、運用に関する知見やノウハウの蓄積が進んでいる。他の養鶏種への適用や海外への展開についても検討されており、波及効果が期待できる。

今後の計画として、市販のカメラと運用上の工夫による開発への変更は妥当であり、変更後の計画による目標の達成は可能であると考えられる。実施体制についても、代表研究者と熊本県、広島大学との連携と分担には問題がなく、変更後の体制は適切であると考えられる。

脱炭素社会の実現に向けた取り組みとして、藻場の画像から炭素貯留量を推定する技術は重要であり、また J ブルークレジットに関する社会的な関心も高まっている。体制は、役割分担と連携が適切に管理されている。投入した研究経費に見合った成果が得られている。

目標は、概ね達成できている。船舶搭載型カメラによるプロトタイプの開発など、概ね計画どおりの進捗である。ジャパンブルーエコノミー技術研究組合 (JBE) と情報交換しながら進めている点も評価できる。

デバイス開発は低コスト化を意識して検討する予定である。水中ドローンによる画像取得の実現性や画像から炭素貯留量を推定する方法の見直しなどを行う予定である。一方で、学術的に興味深い新たな現象の発見にもつながっており、こうした側面からの成果にも期待したい。

研究項目を絞って重点項目を設定して進めており、概ね問題ない進捗状況である。投入した研究経費に見合った成果が得られている。

概ね目標は達成されている。要素技術を組み合わせて実証実験を行う中で、技術の統合に伴う課題が明らかになり、その解決が普及につながるはずである。

実用化に向けて、耐久性やコストなどの検討が進むことに期待したい。ドローンなどの研究項目については後半に進める計画であり、個々の研究項目についても進展が見込まれる。

研究開発は概ね順調に進んでおり、香川、徳島、高知と拡大の計画がある。経費に見合った成果が得られている。

目標は十分に達成されつつある。防災のための取り組みであり、地域との連携の中での今後の展開に期待したい。

実証実験によって多地域に展開するための課題が明らかになり、その解決が普及につながるはずである。

最終目標にある「自律的行動が自発的秩序形成を創発する過程を見える化」したいという方向性は大切にしつつ、想定外の事態に対する対応能力の訓練システムとしての早期の展開に期待したい。

良く較正されたセンサを多地点の観測に展開しようとしており、高知県、北海道、福岡市での実証実験の体制が整いつつある。研究経費に見合った成果が得られていると判断できる。

目標は十分に達成されている。地域の防災につながる可能性をもっており、アンケート調査によって得られた地域の期待と実際に技術的に可能なことをうまく結びつけていただきたい。

多地点の微小気圧変動の観測が本格化するにつれて、当初の計画に含まれていなかったような成果が得られる可能性がある。実証実験の対象地域によって異なるニーズにも対応しながら、技術の特長を活かすことで、全体として着実に進展していくことが期待できる。

参加者の健康意識を高めるためには、医学的裏付けを持つ、健康増進に確かに役立つ情報をフィードバックしなければ意味はない。代表研究責任者は循環器系であるが、脈拍の計測ができていない点は問題であり、SpO2など接触系も検討する必要がある。一方、運動器系はリハビリテーション専門医あるいは技師の参加が望ましい。ふらつきなど神経系では神経内科医、認知症では認知症の専門医の参加が望ましい。運動、認知、神経系、体力等の相対的評価、絶対的評価が確立できることが重要である。また、精度管理を適切に行うこと、従来方法との相関、優位性などについて明示する必要もある。

これらを踏まえて、どのような情報をフィードバックすれば、「参加者の健康意識が高まるのか」、改めて熟考する必要があるのではないか。

研究開発の進捗についてはある程度達成されていると評価できる一方で、本研究開発の意義については今後のデータ分析および評価による。現時点ではあくまでもインフラがある程度整った状況と考えられ、本研究開発自体の評価を現時点で決定づけることは適切ではなく、今後のオークションメカニズムのモデル化等、研究開発自体の進捗はさらなる改善が望まれる。実験から得られるデータを利活用し、カーシェアリングシステムにおいてユーザ間の要求をどう制御、調整できるのかという観点での、学術的、理論的貢献が望まれる。実施体制において、研究代表者が実証実験を行うNAISTから遠い信州大学に異動となっている点は懸念される。理論面、そして学術面で貢献していただけるよう、研究代表者ならびにNAISTの研究者との連携について十分に検討を進めていただきたい。

本中間評価までの実質的な研究期間が9ヶ月程度という非常に短い期間であるにも関わらず、各項目の実験成果および研究成果を着実に挙げ、目標を達成している。また、実証実験に向けて自治体を巻き込んで着実に準備を進め、自治体職員、市民等にも分かりやすい人流可視化システムが構築できている点について、高く評価できる。予算規模からみてトリプレット共創をビジネス化するところまでは難しいであろうが、実証実験を通してその可能性をみせるところまでは期待できる。トリプレット共創を通じた今後の社会課題解決にも期待が高い。また、これまでの研究代表者の実績をみても継続して本課題に取り組むことで成果を挙げてくれることを期待する。継続して実施することが望ましい。

移動データの分類と各分類に対するスキーマの検討に関しては、当初の網羅的な分類を目指す方向から、ChatGPTを使った、データからスキーマを取り出すという、網羅とは対照的な方向で研究が進められており、当初の目標との整合性について検討が必要である。一方で、モビリティデータやIoTの分野は我が国が競争力を有している分野であり、関連するデータの課題へのアプローチとして本研究は独自の視点での切込みがあり、オープンソースなどの形での社会貢献も期待できる。しかしながら、コンセプト自体は興味深いが、現在のクラウドストレージサービスや、既存の類似技術との関係が明確ではなく、社会実装についてまだあまり考えられていないように見受けられ、広く社会に受け入れられるように醸造酵母のインタフェースのオープン化、わかりやすいシステムの説明、既存システムとの連携など、対応が必要である。こうした点に十分に配慮しつつ、研究開発を継続することが望ましいものと考える。

ほぼ計画通りに研究開発は実施され、目標も対外発表が目標に到達していない部分もあるが、概ね達成されている。なお、ごみ排出量データを収集するところまでは、十分な成果が出ている。今後、収集したごみ排出量データを元に、その減量などに資するサービスの社会実装を目指し、研究実施協力者やビジネスプロデューサーとの連携を強化し、自走可能で横展開可能な社会実装とするよう努力していただきたい。

世界的にみても普遍的な課題に関する研究であり、実施していく意義は大きい。単体完結的なシステムとしての進捗は良好であるが、社会基盤にどのように組み入れていくかという点については検討が必要である。

計画の進捗は十分であり、その成果も着実に出つつあると考えられる。また、計画・実施体制も適切である。継続により大きな成果が期待でき、費用対効果も高いと思われる。

中間時点までの目標はクリアできており、今後さらに発展していくことが期待される。専門委員、評価委員から出たさまざまな意見を意欲的に取り込む姿勢も見られ、この点でも評価できる。

今後は論文出版や実証実験について目標のハードルが上がるが、これまでの実施内容からそれらをクリアしていけるものと考える。最終的な目標達成に向けて、今後の成果を期待する。

使えるBMIのための要素技術の開発は、着実に進んでいる。充実した実施体制のもと、多くの成果が期待される内容であり、中間目標は順調に達成されている。これまでのBMI研究でも、要素技術の開発には多くの成果が得られてきたが、これを統合して実用化に結び付けるところに大きな壁があった。少しでもこの壁を乗り越えるブレイクスルーを示してほしい。そのために、モデル動物を有効に使ったBMIの実用化モデルを示すというやり方もあるのではないだろうか。