自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNC(ランク)をオープンソースで公開
〜超大規模ニューラルネットワークの学習が飛躍的に簡単に〜
2021年3月31日
国立研究開発法人情報通信研究機構
国立大学法人東京大学
ポイント
- 自動並列化深層学習ミドルウェアRaNNCを開発、オープンソースで公開開始
- 高度な知識と大きな作業コストを要する大規模ニューラルネットワークの学習が飛躍的に簡単に
- 深層学習の大規模化を容易にし、多様なAIシステムの更なる性能向上が期待される
背景
今回の成果
今後の展望
各機関の役割分担
- NICT: RaNNC全体の開発、動作検証、評価
- 東京大学: RaNNCの高速化
関連するプレスリリース
- 2021年3月31日 大規模Web情報分析システムWISDOM X「深層学習版」の試験公開を開始
補足資料
深層学習のためのニューラルネットワークの大規模化
大規模ニューラルネットワークの並列計算技術
参考文献
用語解説
本件に関する問合せ先
国立研究開発法人情報通信研究機構
ユニバーサルコミュニケーション研究所
データ駆動知能システム研究センター
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Tel: 03-5841-2710
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