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研究成果

第4期中長期計画期間からの（2016年4月1日〜）研究発表等の成果リスト

 学術論文

  • S. Hasegawa, R. Kitagawa, A. Li, S. Kim, Y. Watanabe, Y. Shoji, M. Hasegawa, "Multi-Armed-Bandit Based Channel Selection Algorithm for Massive Heterogeneous IoT Networks," Applied Sciences, vol. 12, no. 15, Jul. 2022
  • D. Yamamoto, H. Furukawa, A. Li, Y. Ito, K. Sato, K. Ooshima, S. Hasegawa, Y. Watanabe, Y. Shoji, S. Kimu, M. Hasegawa, "Performance Evaluation of Reinforcement Learning based Distributed Channel Selection Algorithm in Massive IoT Networks," IEEE Access, pp. 67870-67882, Jun.2022
  • W. Liu, Y. Watanabe and Y. Shoji, "Vehicle-Assisted Data Delivery in Smart City: A Deep Learning Approach," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 11, pp. 13849-13860, Nov. 2020, doi: 10.1109/TVT.2020.3028576.
  • Y. Watanabe, W. Liu and Y. Shoji, "Machine-Learning-Based Hazardous Spot Detection Framework by Mobile Sensing and Opportunistic Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 11, pp. 13646-13657, Nov. 2020, doi: 10.1109/TVT.2020.3021411.
  • W. Liu and Y. Shoji, "DeepVM: RNN-Based Vehicle Mobility Prediction to Support Intelligent Vehicle Applications," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 6, pp. 3997-4006, June 2020, doi: 10.1109/TII.2019.2936507.
  • Y. Watanabe and Y. Shoji, “An RSSI-Based Low-Power Vehicle-Approach Detection Technique to Alert a Pedestrian,” Sensors, vol. 20, no. 1, p. 14, Jan. 2020, doi: 10.3390/s20010118.
  • W. Liu and Y. Shoji, "Edge-Assisted Vehicle Mobility Prediction to Support V2X Communications," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 10, pp. 10227-10238, Oct. 2019, doi: 10.1109/TVT.2019.2937825.
  • W. Liu, K. Nakauchi and Y. Shoji, "A Neighbor-Based Probabilistic Broadcast Protocol for Data Dissemination in Mobile IoT Networks," IEEE Access, vol. 6, pp. 12260-12268, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2808356.
  • 荘司洋三, ”地域におけるWi-SUNとスマートフォンの融合利活用による徘徊高齢者捜索支援システム,” 電子情報通信学会　通信ソサイエティマガジン, 2017-2018, 11 巻, 1 号, p. 39-47, 2017年6月.
  • 宮崎徹, 荘司洋三, ”外出・帰宅センサを活用した高齢者生活支援サービス,” 電子情報通信学会　通信ソサイエティマガジン, 2017-2018, 11 巻, 1 号, p. 6-11, 2017年6月.
  • W. Liu, Y. Shoji and R. Shinkuma, "Logical Correlation-Based Sleep Scheduling for WSNs in Ambient-Assisted Homes," IEEE Sensors Journal, vol. 17, no. 10, pp. 3207-3218, 15 May15, 2017, doi: 10.1109/JSEN.2017.2687441.

 国際会議

  • R. Isogai, T. Yasuda, N. Shiga, Y. Shoji, "Extremely High-accuracy Automatic Following between Mobilities Using Wireless Two-way Interferometry," 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), JAN. 2023
  • Y. Watanabe, Y. Shoji, "An application of DAG-based Distributed Ledger to Manage Content Whereabouts for Beyond 5G Networks," 2023 IEEE 20th Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), JAN. 2023
  • K. Kuwata, Y. Shoji, M. Hasegawa, “Piggy-back Network to enable Beyond5G Society supported by Autonomous Mobilities: Evaluation of End-to-End Throughput on Optimized Piggy-back Networks”2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), Dec. 2021, doi: 10.1109/WPMC52694.2021.9700436
  • S. Hasegawa, Y. Watanabe, M. Hasegawa, “ Piggy-back Network to enable Beyond 5G Society Supported by Autonomous Mobilities: Application of MAB Algorithm for Data Synchronization Between Distributed Collaborative Robots”2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), Dec. 2021, doi: 10.1109/WPMC52694.2021.9700441
  • Y. Shoji, K. Nakauchi, Y, Watanabe, “Piggy-back Network to enable Beyond5G Society supported by Autonomous Mobilities: Concept, Key technologies & Prototyping on a Service Robot Platform”2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), Dec. 2021, doi: 10.1109/WPMC52694.2021.9700426
  • Y. Watanabe,  S. Hasegawa, M. Hasegawa, “Piggy-back Network to Enable Beyond5G Society Supported by Autonomous Mobilities: Transaction Record Management with DAG-based Distributed Ledger”2021 24th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), Dec. 2021, pp. 6,  doi: 10.1109/WPMC52694.2021.9700435
  • H. Furukawa, A. Li, Y. Shoji, Y. Watanabe, S. Kim, K. Sato, Y. Andreopoulos, M. Hasegawa, "A Channel Selection Algorithm Using Reinforcement Learning for Mobile Devices in Massive IoT System," in Proceedings of 2021 IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2021, pp. 1-2, doi: 10.1109/CCNC49032.2021.9369474.
  • H. Furukawa, A.Li, Y.shoji, Y. Watanabe, S. Kim, K. Sato, Y. Ito, Y. Andreopoulos, M. Hasegawa,  “Implementation and Experimental Evaluation of A Reinforcement-Learning-Based Channel Selection on A Mobile IoT System,” in Proceedings of 2020 International Conference on Emerging Technologies for Communications (ICETC 2020), Dec.2020,
  • Y. Watanabe, W. Liu, A. Abbas, Y. Andreopoulos, M. Hasegawa and Y. Shoji, "Verifiable Event Record Management for a Store-Carry-Forward-Based Data Delivery Platform by Blockchain," in Proceedings of 2020 IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/PIMRC48278.2020.9217149.
  • Y. Shoji, W. Liu and Y. Watanabe, "Community-based “Piggy-back Network” utilizing Local Fixed & Mobile Resources supported by Heterogeneous Wireless & AI-based Mobility Prediction," in Proceedings of 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring), 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/VTC2020-Spring48590.2020.9128991.
  • S. Hasegawa, R.Kitagawa, T.Ito, T. Nakajima, S. Kim, Y. Shoji, M. Hasegawa, "Performance Evaluation of Machine Learning Based Channel Selection Algorithm Implemented on IoT Sensor Devices and Its Application to Wireless Sensor Network for Building Monitoring System," in Proceedings of 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), 2020, pp. 161-166, doi: 10.1109/ICAIIC48513.2020.9065211.
  • S. Hasegawa, S. Kim, Y. Shoji and M. Hasegawa, "Performance Evaluation of Machine Learning Based Channel Selection Algorithm Implemented on IoT Sensor Devices in Coexisting IoT Networks," in Proceedings of 2020 IEEE 17th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/CCNC46108.2020.9045712.
  • R. Kitagawa, S. Hasegawa, T. Ito, T. Nakajima, Y. Shoji, S. Kim, M. Hasegawa, “A Machine‐Learning‐based IoT system and its Application to Building Monitoring,” in Proceedings of The 8th Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS), 2020.
  • W. Liu, Y. Watanabe and Y. Shoji, "Mobility and Terrain-aware Data Delivery in Urban Vehicular Networks," in Proceedings of 2019 International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/WiMOB.2019.8923307.
  • Y. Watanabe, W. Liu and Y. Shoji, "A Demonstrative Study on the Potential of Store-Carry-Forward-Based Contents Delivery by a Beverage Supplier’s Logistics Network," in Proceedings of 2019 International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2019, pp. 65-70, doi: 10.1109/WiMOB.2019.8923146.
  • Y. Watanabe and Y. Shoji, "A Vehicle-Approach Alert System Based on the Neighbor Discovery Protocol for Pedestrian Safety," in Proceedings of 2019 Global IoT Summit (GIoTS), 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/GIOTS.2019.8766405.
  • Y. Shoji, K. Nakauchi, W. Liu, Y. Watanabe, K. Maruyama and K. Okamoto, "A Community-Based IoT Service Platform to Locally Disseminate Socially-Valuable Data : Best effort local data sharing network with no conscious effort?," in Proceedings of 2019 IEEE 5th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2019, pp. 724-728, doi: 10.1109/WF-IoT.2019.8767237.
  • W. Liu and Y. Shoji, "Applying Deep Recurrent Neural Network to Predict Vehicle Mobility," in Proceedings of 2018 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), 2018, pp. 1-6, doi: 10.1109/VNC.2018.8628362.
  • Y. Watanabe and Y. Shoji, "A Community-Based Cooperative Anomaly Detection System by the Synergy of Mobile Sensing and Delay Tolerant Networks," in Proceedings of 2018 25th International Conference on Telecommunications (ICT), 2018, pp. 202-206, doi: 10.1109/ICT.2018.8464837.
  • W. Liu, Y. Shoji and R. Shinkuma, "Human mobility prediction based on a hierarchical interest model," in Proceedings of 2017 20th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC), 2017, pp. 422-427, doi: 10.1109/WPMC.2017.8301850.
  • Y. Watanabe and Y. Shoji, "A Study on Packet Repetition Format for Advertising-Based IoT Data Transmission System," in Proceedings of 2017 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), 2017, pp. 1-7, doi: 10.1109/GLOCOMW.2017.8269113.
  • Y. Watanabe and Y. Shoji, "RSSI-Based Attention Target Approach Detection for a Vehicle Reminder System with Beaconing Devices," in Proceedings of 2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall), 2017, pp. 1-5, doi: 10.1109/VTCFall.2017.8288278.
  • W. Liu, K. Nakauchi and Y. Shoji, "A location-aided flooding mechanism in community-based IoT networks," in Proceedings of 2017 IEEE 7th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/CCWC.2017.7868392.
  • Y. Shoji, K. Nakauchi and W. Liu, "Community-based wireless IoT infrastructure using ubiquitous vending machines," in Proceedings of 2016 Cloudification of the Internet of Things (CIoT), 2016, pp. 1-5, doi: 10.1109/CIOT.2016.7872909.
  • K.Nakauchi, F.Bronzino, Y.shoji, “vMCN: Virtual Mobile Cloud Network for Realizing Scalable,, Real-time Cyber Physical Systems,” in Proceedings of the 4th Workshop on Distributed Cloud Computing (DCC ’16), New York, NY, USA, Jul. 2016, pp. 1–6. doi: 10.1145/2955193.2955201.
  • H. Sasaki, "A smartphone app provides preventive care for the elderly with dementia," in Proceedings of 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2016, pp. 50-53, doi: 10.1109/ICDEW.2016.7495615.

 国内会議
  • 長谷川聡, 荘司洋三, ”強化学習を用いた自律型モビリティ利活用データ集配新技術の研究,” 情報通信研究機構研究報告, vol. 67, no. 2,  2022年2月.
  • 渡辺良人, 荘司洋三, ”分散型台帳技術を用いた自律型モビリティ利活用データ集配信技術の研究開発,” 情報通信研究機構研究報告, vol. 67, no. 2,  2022年2月.
  • 荘司洋三, 渡辺良人, ”分Piggy-back Network の概念とモビリティ間近接機会利活用技術の研究開発,” 情報通信研究機構研究報告, vol. 67, no. 2,  2022年2月.
  • 渡辺良人, 荘司洋三, ”［依頼講演］モバイルセンシングと車車間Opportunistic Networkを用いた注意喚起スポットの検出,” 信学技報, vol. 120, no. 405, SR2020-88, pp. 91-98, 2021年3月
  • 中内清秀, ”［招待講演］Wi-SUNデバイス搭載モビリティを活用した地域IoTサービス基盤,” 信学技報, vol. 120, no. 314, CQ2020-95, pp. 128-128, 2021年1月.
  • 長谷川聡, 北川諒真, 伊達拓海, 中嶋宇史, 金成主, 渡辺良人, 荘司洋三, 長谷川幹雄,  ”［招待講演］IoTデバイス向け強化学習型チャネル選択手法と建築物モニタリングシステムへの応用,” 信学技報, vol. 120, no. 124, CCS2020-13, pp. 5-10, 2020年8月.
  • 渡辺良人,  酒造孝, 荘司洋三, “RSSI情報を用いた危険車両接近注意喚起システムに関する一検討,” 2020年電子情報通信学会総合大会, B-17-41, 2020年3月.
  • 中内清秀, 荘司洋三, ”Wi-SUN搭載タクシーを活用した地域IoTサービス基盤 −すれ違い通信によるデータ配信から乗客発見情報の共有まで−,” 2020年電子情報通信学会　総合大会, BS-4-4, 2020年3月.
  • 長谷川聡, 金成主, 荘司洋三, 長谷川幹雄, ”大規模IoTネットワークにおける強化学習型チャネル選択手法の性能比較,” 2020年電子情報通信学会総合大会, B-17-30, 2020年3月.
  • 酒造孝, 渡辺良人, 荘司洋三, ”RSSI情報を用いた危険車両接近注意喚起システムにおける車載GPSの併用効果に関する一検討,” 2020年電子情報通信学会総合大会, B-17-42, 2020年3月20日.
  • 小野悟, 酒造孝, 荘司洋三, ”ワイヤレスセンシングと機械学習を用いた獣流推定システムの開発,” 2020年電子情報通信学会総合大会, B-15-25, 2020年3月18日.
  • 長谷川聡, 北川諒真, 伊達拓海, 中嶋宇史, 金成主, 荘司洋三, 長谷川幹雄, ”混在するIoTネットワーク環境下における強化学習型チャネル選択手法の性能評価と建築物モニタリングシステムへの応用,” 信学技報, vol. 119, no. 325, SR2019-106, pp. 103-108, 2019年12月.
  • 渡辺良人, 劉魏, 荘司洋三, “［ポスター講演］Store-Carry-Forwardを用いたデータ配信のスループット向上に関する実証的研究 ～ 深層学習による車両移動予測アルゴリズムの活用 ～,” 電子情報通信学会 超知性ネットワーキングに関する分野横断型研究会 (RISING2019), 2019年11月.
  • 酒造孝, 渡辺良人, 荘司洋三, “高粒度位置推定と省電力を実現するためのGPS内蔵型モバイルIoT端末の適応的測位手法に関する検討,” 2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, B-17-23, 2019年9月.
  • 馬婧, 長谷川聡, 古川穂南, 大西巧真, 金成主, 伊藤拓海, 森健士郎, 中嶋宇史, 橋爪洋一郎, 山本貴博, 河原尊之, 渡辺良人, 劉巍, 荘司洋三, 長谷川幹雄, ”［技術展示］コグニティブIoT -強化学習を用いるIoT端末の自律分散型チャネル選択方式と応用-,” 信学技報, vol. 119, no. 62, SR2019-14, pp. 87-89, 2019年5月.
  • 長谷川幹雄, 馬婧, 伊達拓海, 中嶋宇史, 橋爪洋一郎, 山本貴博, 河原尊之, 荘司洋三, ”ソーシャルICT基盤に連携した建築IoTシステムの研究開発,” 2019年電子情報通信学会総合大会, NP-1, 2019年3月.
  • 酒造孝, 渡辺良人, 荘司洋三, ”ビーコンによる近隣探索プロトコルを用いた児童歩行者向け車両接近注意喚起システムの開発,” 2019年電子情報通信学会総合大会, B-18-31, 2019年3月.
  • 渡辺良人, 荘司洋三, ”ビタビアルゴリズムを用いた機械学習分類器の誤り訂正手法,” 信学技報, vol. 118, no. 421, SR2018-105, pp. 57-61, 2019年1月.
  • 劉巍, 荘司洋三, ”A Deep Recurrent Neural Network-based algorithm for vehicle mobility prediction,” IEICE Tech. Rep., vol. 118, no. 389, MoNA2018-60, pp. 19-24, Jan. 2019.
  • 荘司洋三, ”［依頼講演］飲料自販機とタクシーをWi-SUNでつなぎ実現した “データの地産地消”IoTサービスの実証実験,” 信学技報, vol. 118, no. 283, SRW2018-41, pp. 97-102, 2018年11月.
  • 酒造孝, 渡辺良人, 荘司洋三, ”GPS測位結果に基づいた無線発信を行う低消費電力型小型IoT無線システムの一検討,” 2018年電子情報通信学会　ソサイエティ大会, B-17-11, 2018年9月.
  • 渡辺良人, 荘司洋三, ”モバイルセンシングと遅延耐性ネットワークの融合による地域内データ協調処理型異常検出システムの検討,” 信学技報, vol. 117, no. 124, SR2017-115, pp. 25-30, 2018年2月.
  • 鵜飼健太郎, 山本貴博, 河原尊之, 伊藤拓海, 崔彰訓, 中嶋宇史, 橋爪洋一郎, 荘司洋三, 長谷川幹雄, ”［技術展示］建築物の強度モニタリングのためのIoTシステムの構築,” 信学技報, vol. 117, no. 56, SR2017-20, pp. 119-121, 2017年5月.
  • 渡辺良人, 荘司洋三, “無線メッシュネットワークを利用した環境音による以上検出技術の一検討,” 2017年電子情報通信学会　総合大会, A-19-16, 2017年3月.
  • 荘司洋三, ”“データの地産地消”サービスを実現するWi-SUN/BLE/Wi-Fi融合地域IoT基盤の設計,” 信学技報, vol. 116, no. 481, SRW2016-78, pp. 59-64, 2017年3月.
  • 劉巍, 中内清秀, 荘司洋三, ”Location-Aided Data Flooding in Community-based IoT Networks,” IEICE Tech. Rep., vol. 116, no. 406, MoNA2016-38, pp. 41-46, Jan. 2017.
  • 中内清秀, 田中志都香, 池田悟, 内俊介, 荘司洋三,  ”安心安全まちづくりを目指した車載Wi-SUNにおける路車間ビーコン伝搬特性の計測,” 信学技報, vol. 116, no. 407, ASN2016-80, pp. 53-58, 2017年1月.
  • 荘司洋三, ”Wi-SUN を活用した地域の安心安全見守り基盤,” 電子情報通信学会　2016年ソサイエティ大会, BP-2-4, 2016年9月.
 その他一般講演等
  • Y. Watanabe, “A community-based sensing network using mobile edge computing and cloud AI: Key challenges and use cases,” 51st Asia Pacific Advanced Network Meeting (APAN), Feb. 2021.
  • 荘司洋三, “スマートメータ用無線通信規格Wi-SUNを活用した社会的価値と経済的価値の創造に関わる実証的研究開発,” 日本オプトメカトロニクス　2018-2 光センシング技術部会, 2018年9月27日.
  • 荘司洋三, ”［基調講演］ＮＩＣＴが推進する地域ＩｏＴ基盤の最前線 -“データの地産地消”で社会的価値も経済的価値も創る-,” 総務省 関東総合通信局　地域ICT/IoT実装推進セミナー in 関東, 2018年9月18日.
  • K. Nakauchi, “[Tutorial] WiFi Network Virtualization,” The 18th Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS2016), Oct. 2016.
 
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